MySql 최적화 방법

1. 데이터베이스 스키마를 적절하게 설계하고 인덱싱합니다.
열에 적절한 데이터 유형 사용: 각 열에 올바른 데이터 유형을 사용하면 필요한 스토리지 공간을 줄이고 쿼리 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 정규화: 정규화에는 데이터를 더 작고 더 집중된 테이블로 나누고 이러한 테이블 간의 관계를 사용하여 데이터를 함께 연결하는 작업이 포함됩니다. 이는 중복성을 줄이고 쿼리 속도를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

인덱스를 현명하게 사용: 인덱스는 MySQL 서버가 특정 조건과 일치하는 행을 빠르게 찾을 수 있도록 하여 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 그러나 성능 문제가 발생할 수 있으므로 테이블을 과도하게 인덱싱하지 않도록 주의해야 합니다.

2. MySQL 구성을 조정합니다.
query_cache_size: 이 옵션은 동일한 쿼리가 다시 실행될 때 더 빨리 제공될 수 있도록 SELECT 쿼리의 결과를 저장하는 MySQL 쿼리 캐시에 할당된 메모리 양을 결정합니다.

innodb_buffer_pool_size: 이 옵션은 InnoDB 스토리지 엔진이 사용하는 버퍼 풀의 크기를 결정합니다. 이 값을 늘리면 특히 메모리가 많은 시스템에서 성능이 향상될 수 있습니다.

join_buffer_size: 이 옵션은 인덱스를 사용하지 않는 전체 테이블 스캔 및 조인에 사용되는 버퍼의 크기를 결정합니다. 이 값을 늘리면 이러한 쿼리의 성능이 향상될 수 있습니다.

3. 적절한 스토리지 엔진 사용:
MyISAM: 이 스토리지 엔진은 일반적으로 읽기 속도가 더 빠르며 전체 텍스트 검색이 필요한 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 그러나 트랜잭션을 지원하지 않으며 데이터 손상에 취약할 수 있습니다.

InnoDB: 이 스토리지 엔진은 일반적으로 쓰기 속도가 더 빠르고 트랜잭션을 지원하므로 높은 수준의 데이터 무결성이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 그러나 일반적으로 MyISAM에 비해 읽기 속도가 느립니다.

4. prepared statements을 사용하십시오.
prepared statements을 사용하면 SQL 문에 대한 템플릿을 문에 삽입할 값과 함께 MySQL 서버로 보낼 수 있습니다. 그런 다음 서버는 명령문이 실행되기 전에 구문 분석 및 최적화할 수 있으므로 동일한 명령문이 다른 값으로 여러 번 실행되는 경우 성능이 향상됩니다.

5. 캐싱 레이어 사용:
Memcached 및 Redis와 같은 캐싱 시스템은 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하여 트래픽이 많은 웹 사이트의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이것은 MySQL 서버의 부하를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

6. EXPLAIN을 사용하여 느린 쿼리 문제 해결:
MySQL의 EXPLAIN 명령은 특정 쿼리가 느린 이유를 이해하고 이를 최적화하는 방법을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. SELECT, INSERT, REPLACE, UPDATE, DELETE 또는 CREATE TABLE AS SELECT 문 앞에 EXPLAIN을 사용하면 MySQL은 해당 문을 실행할 계획에 대한 정보를 출력합니다.

7. MySQL의 performance_schema를 사용하십시오.
performance_schema는 MySQL 서버 및 다양한 구성 요소의 성능에 대한 자세한 정보를 제공하는 테이블 집합입니다. 이 정보를 사용하여 성능 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.

8. 데이터베이스를 정기적으로 유지 관리:
OPTIMIZE TABLE: 이 명령은 테이블을 분석하고 조각 모음하여 성능을 향상시킵니다. 삽입, 업데이트 및 삭제 작업을 많이 수행한 대형 테이블에 특히 유용합니다.

백업: 정기적으로 데이터베이스 백업을 생성하면 데이터 손실을 방지하고 문제가 발생한 경우 데이터베이스를 신속하게 복원할 수 있습니다.

오래된 데이터 제거: 오래되고 사용되지 않는 데이터를 다음에서 제거합니다.